源自中科院半导体研究所国家级实验室
以自旋概率芯片
定义 AI 时代全新计算范式
突破传统计算瓶颈，打造可规模化落地的通用概率计算算力底座。 行业内唯一基于 SOT-MRAM 构建全栈概率计算平台的硬科技企业。
30+
国内外发明专利
99.6%
器件超高成品率
纳秒级
单比特翻转速度
10¹⁵次
写入寿命
核心技术优势
以自旋电子突破算力极限
依托中科院半导体所六十余年产业积淀，聚焦自旋概率计算等后摩尔时代核心方向
概率比特
原创概率比特，重构计算底层逻辑
突破传统 0/1 确定性二进制局限，基于 SOT-MRAM 构建概率比特（p-bit），单个比特可同时承载 0/1 状态与概率信息，从硬件底层匹配现实世界的不确定性本质。
AI 原生架构
硬件 + 算法全栈适配
打造全栈工具链与算法库，天然匹配 Transformer、扩散模型、贝叶斯推理等 AGI 核心算法的概率运算逻辑，让算力利用效率实现质的飞跃。
存算一体
存算一体设计，突破算力瓶颈
将存储与计算融合于单器件中，无需海量数据传输，从根源上破解存储墙难题，实现高度并行的高效计算，大幅降低功耗损耗。
室温类量子
室温类量子能力，破解商用落地难题
常温环境下即可实现类量子计算能力，高效模拟量子退火、Ising 优化等核心算法，无需极低温环境，是唯一可室温运行、CMOS 量产的类量子计算方案。
产品布局
边缘切入，云端延伸
覆盖边缘到云端的完整产品矩阵，实现技术落地与商业闭环
边缘侧
SM-E 超低功耗边缘侧芯片
面向可穿戴设备、具身智能、自动驾驶、AIoT 场景，以极低功耗实现高效概率计算，赋能智能终端。
云端
SM-C 通用高性能云端芯片
面向大模型推理、概率优化、加密计算场景，提供高性能通用算力，支撑云端大规模 AI 计算需求。
2026 年底首批芯片交付及边缘场景小规模商业化落地
核心团队
顶尖跨学科团队
核心成员来自中科院、清华、北大、中科大、剑桥、帝国理工等顶尖院校
雷坤
创始人 & CEO
中科院半导体所博士，深耕自旋电子、半导体器件与概率计算领域多年，发表多篇 SCI 高水平学术论文， 兼具扎实的底层技术功底及深刻的产业全局洞察。
王开友
首席科学家
国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划首席科学家，中科院半导体所学术委员会主任， 长期致力于自旋电子学和半导体器件物理研究，主持多项国家级重大科研项目。
公司愿景
“以自旋概率计算为原点，突破传统算力的边界，为通用人工智能筑就原生算力底座。”
—— 熵旋芯智